SETI: inteligencia artificial escucha las señales de las galaxias extraterrestres

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DasWortgewand / Pixabay

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El SETI recibió más de 72 señales artificiales extraterrestres muy complejas

Los investigadores del Instituto SETI, al examinar 400 terabytes de datos de radio de una galaxia enana, han identificado la presencia de señales inusuales y difíciles de entender

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Un grupo de científicos especializados en la búsqueda de vida extraterrestre puede haber identificado 72 señales misteriosas de una galaxia “alienígena”. Un descubrimiento posible gracias al uso de la inteligencia artificial en el estudio de los algoritmos.

Investigadores del SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) Institute examinaron 400 terabytes de datos de radio de una galaxia enana ubicada a tres mil millones de años luz de la Tierra. Este análisis mostró la presencia de señales inusuales que son difíciles de entender.

Ráfagas rápidas de radio (FRB)

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La inteligencia artificial permite el análisis automático y completo de los datos recogidos por los científicos, permitiendo la identificación de ciertos modelos o eventos inusuales, como resultado de la combinación de estos últimos con los elementos de referencia insertados en el sistema. A través de su uso, los expertos han descubierto que las señales, recogidas durante su estudio, son impulsos ligeros y rápidos, detectados por primera vez en 2007. Estas últimas, llamadas’ráfagas rápidas de radio’ (FRB), provendrían de galaxias lejanas.

“La naturaleza del objeto que los emite es desconocida”, dijeron los científicos del SETI, y agregaron: “Hay muchas teorías, incluyendo el hecho de que podrían ser las firmas de la tecnología desarrollada por la vida inteligente extraterrestre.

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Los FRBs fueron revelados por los datos recogidos por el Green Bank Telescope en la tranquila zona de radio de los Estados Unidos, donde está prohibido el uso de señales de comunicaciones inalámbricas, con el fin de evitar cualquier interferencia con los telescopios.

La inteligencia artificial es más rápida para interpretar las señales extraterrestres

El algoritmo de Inteligencia Artificial, utilizado para examinar 400 TB de datos, fue desarrollado por Gerry Zhang, un estudiante de doctorado de la Universidad de Berkeley.

“El trabajo de Gerry es emocionante porque ayuda a entender el comportamiento dinámico de los FRBs con más detalle”, dice el Dr. Andrew Siemion de SETI.

Los resultados de la investigación muestran claramente cómo el uso de la inteligencia artificial también puede llenar esos vacíos que, por lo general, se pueden dejar en el estudio de los datos recopilados.

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